Для решения задач тематического дешифрирования аэрокосмических видеоданных, полученных <наблюдением> подстилающей поверхности Земли и облачности, предложен алгоритм автоматической классификации, основанный на двустороннем критерии однородности многомерных выборок с использованием <расстояния> Колмогорова—Смирнова. Особенность построенного алгоритма заключается в его возможности работать с набором <согласованных> изображений многоспектральных каналов видимого диапазона, ИК-, СВЧ-диапазонов электромагнитного спектра.
1. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976. 512 с.
2. Хомяков Ю.Н., Сушкин В.А.//Зарубежная радиоэлектроника. 1986. N 2. С. 33-46.
3. Денисов Д.А., Низовкин В.А. // Зарубежная радиоэлектроника. 1985. N 10. С. 5-30.
4. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин. М.: Мир, 1972. 230 с.
5. Чочиа П.А. // Кодирование и обработка изображений. М.: Наука, 1988. С. 69-87.
6. Протасов К.Т. // Оптика атмосферы и океана. 1994. Т. 7. N 6. С. 840-847.
7. Тарасенко Ф.П. Непараметрическая статистика. Томск: Изд-во ТГУ, 1976. 292 с.