Том 35, номер 08, статья № 7

Аннотация:

Показана возможность практического применения данных дистанционного зондирования для цифрового маркирования и определения площадей областей с высоким содержанием взвешенного вещества в прибрежных морских акваториях. На примере района юго-западного побережья Крыма показана связь сезонных и ситуативных ветров со случаями повышенного содержания взвеси по данным оптических спутниковых датчиков высокого и среднего разрешения в 2017–2019 гг. Отмечается более слабый по сравнению с действием ветра вклад материковых стоков, зависящий от времени года. Предложенный подход может быть полезен для оперативного картографирования динамики взвесей по спутниковым наблюдениям из нескольких источников.

Ключевые слова:

данные дистанционного зондирования, загрязнение вод, региональный атмосферный реанализ, биооптический показатель, взвешенное вещество, Черное море, Крым

Иллюстрации:

Список литературы:

1. Совга Е., Пасынков А., Андреева О. Экологическое состояние прибрежных и морских территорий Крыма // Экол. безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2011. Т. 22. С. 169–180.
2. Андреева О.А. Особенности ландшафтно-геохимиче­ских условий и экологического состояния прибрежно-морских территорий Украины // Геополитика и экогеодинамика регионов. 2010. Т. 1. С. 75–84.
3. Manzo C., Federica B., Luca Z., Ernesto B.V., Claudia G., Mariano B., Cristiana B. Spatio-temporal ana­lysis of prodelta dynamics by means of new satellite generation: The case of Po river by Landsat-8 data // Int. J. Appl. Earth Observ. Geoinform. 2018. V. 66. P. 210–225. DOI: 10.1016/j.jag.2017.11.012.
4. Hestir E.L., Brando V.E., Bresciani M., Giardino C., Matta E., Villa P., Dekker A.G. Measuring freshwater aquatic ecosystems: The need for a hyperspectral global mapping satellite mission // Remote Sens. Environ. 2015. V. 167. P. 181–195. DOI: 10.1016/j.rse.2015.05.023.
5. Morel A., Prieur L. Analysis of variations in ocean color // Limnol. Oceanograph. 1977. V. 22, N 4. P. 709–722. DOI: 10.4319/lo.1977.22.4.0709.
6. Kopelevich O., Burenkov V., Sheberstov S., Vazyulya S., Zavialov S. Bio-optical characteristics of the Russian seas from satellite ocean color data of 1998–2010 // Proc. of the VI International Conference “Current Problems in Optics of Natural Waters”. St.-Petersburg, 2011. P. 181–182.
7. Suslin V., Churilova T. A regional algorithm for separating light absorption by chlorophyll-a and coloured detrital matter in the Black Sea, using 480–560 nm bands from ocean colour scanners // Int. J. Remote Sens. 2016. V. 37, N 18. P. 4380–4400. DOI: 10.1080/ 01431161.2016.1211350.
8. Шульга Т.Я., Суслин В.В. Исследование эволюции пассивной примеси в поверхностном слое Азовского моря на основе усвоения данных сканера MODIS-Aqua в гидродинамическую модель // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2018. Т. 11, № 3. С. 73–80. DOI: 10.7868/S2073667318030097.
9. Ростовцева В.В., Гончаренко И.В., Коновалов Б.В. Биооптические свойства поверхностных вод оз. Иссык-Куль по данным оперативного зондирования с борта судна пассивным оптическим комплексом ЭММА // Оптика атмосф. и океана. 2020. Т. 33, № 2. С. 113–118. DOI: 10.15372/AOO20200205; Rostovtseva V.V., Goncharenko I.V., Konovalov B.V. Biooptical properties of near-surface waters in Lake Issyk-Kul from operational ship-based sensing by passive optical complex EMMA // Atmos. Ocean. Opt. 2020. V. 33, N 4. P. 340–346.
10. Шульга Т.Я., Суслин В.В. Численное исследование процессов эволюции загрязнений в Азовском море с использованием данных спутниковых наблюдений // Морской гидрофизический журнал. 2017. Т. 6. С. 40–52. DOI: 10.22449/0233-7584-2017-6-40-52.
11. Миньковская Р.Я. Оценка состояния морских лиманов рек Севастопольского региона // Тр. Государственного океанографического института. 2018. Т. 219. С. 152–173.
12. NASA Goddard Space Flight Center, Ocean Ecology Laboratory, Ocean Biology Processing Group. Modera­te-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Aqua Ocean Color Data; 2018 Reprocessing. NASA OB.DAAC, Greenbelt, MD, USA. DOI: 10.5067/AQUA/MODIS/ L2/OC/2018. Accessed on 04/26/2022.
13. NASA Goddard Space Flight Center, Ocean Ecology Laboratory, Ocean Biology Processing Group. Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Terra Ocean Color Data; 2018 Reprocessing. NASA OB.DAAC, Greenbelt, MD, USA. DOI: 10.5067/TERRA/MODIS/ L2/OC/2018.
14. Kallos G., Nickovic S., Jovic D., Kakaliagou O., Papadopoulos A., Misirlis N., Boukas L., Mimikou N., Sakellaridis G., Papageorgiou J., Anadranistakis E., Manousakis M. The regional weather forecasting system SKIRON and its capability for forecasting dust uptake and transport // Proc. of the WMO Conference Dust Storms. Damascus. 1997. P. 1–6.
15. Chavez P.S. An improved dark-object subtraction technique for atmospheric scattering correction of multispectral data // Remote Sens. Environt. 1988. V. 24, N 3. P. 459–479. DOI: 10.1016/0034-4257(88)90019-3.
16. Bertani I., Steger C.E., Obenour D.R., Fahnenstiel G.L., Bridgeman T.B., Johengen T.H., Sayers M.J., Shuch­man R.A., Scavia D. Tracking cyanobacteria blooms: Do different monitoring approaches tell the same story? // Sci. Total Environ. 2017. V. 575. P. 294–308. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2016.10.023.
17. Ежегодный доклад о состоянии и об охране окружающей среды города Севастополя за 2019 год. г. Севастополь. 2020. 306 с.