Том 34, номер 10, статья № 7

Губенко И. М., Рубинштейн К. Г. Пример усвоения данных нескольких сетей грозопеленгации в численном прогнозе погоды. // Оптика атмосферы и океана. 2021. Т. 34. № 10. С. 803–807. DOI: 10.15372/AOO20211007.
Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:

Представлены результаты исследования влияния усвоения данных сетей грозопеленгации на качество прогноза погоды по численной модели. Для двух случаев гроз 2020 г. над Краснодарским краем были выполнены оценки качества прогнозов для некоторых метеовеличин: без усвоения данных грозопеленгации; отдельно с усвоением данных глобальных и региональных сетей; с усвоением совокупности данных сетей. В качестве процедуры усвоения применялась WRF-LTNGDA, в качестве прогностической модели – WRF-ARW версии 3.9.1. Изучено влияние данных сетей WWLLN, ГГО, ВГИ, а также новой глобальной грозометрической сети TLN на качество прогноза погоды.

Ключевые слова:

грозопеленгация, усвоение данных, конвекция, WRF-ARW

Иллюстрации:
Список литературы:

1. Giannaros T.M., Kotroni V., Lagouvardos K. WRF-LTNGDA: A lightning data assimilation technique implemented in the WRF model for improving precipitation forecasts // Environ. Model. Soft. 2016. V. 76. P. 54–68.
2. Mansell E.R., Ziegler C.L., MacGorman D.R. A lightning data assimilation technique for mesoscale forecast models // Mon. Weather Rev. 2006. V. 135. P. 1732–1748.
3. Рубинштейн К.Г., Губенко И.М., Игнатов Р.Ю., Тихоненко Н.Д., Юсупов Ю.И. Эксперименты по усвоению данных сети грозопеленгации // Оптика атмосф. и океана. 2019. Т. 32, № 11. С. 936–941; Rubinstein K.G., Gubenko I.M., Ignatov R.Yu., Tikhonenko N.D., Yusupov Yu.I. Experiments on lightning detection network data assimilation // Atmos. Ocean. Opt. 2020, V. 33, N 2. P. 219–228.
4. Губенко И.М., Рубинштейн К.Г. Тестирование комплексного метода прогноза молниевой активности // Оптика атмосф. и океана. 2020. Т. 33, № 12. С. 949–957; Gubenko I.M., Rubinstein K.G. Analysis of comprehensive forecast of lightning activity // Atmos. Ocean. Opt. 2020. V. 33, N 12. P. 949–957.
5. Rubinstein K.G., Gubenko I.M., Yusupov Yu.I., Tikhonenko N.D. Experiments on lightning data assimilation: Preliminary results // IOP Conf. Ser. 2019. V. 698, N 4. P. 1–7.
6. Rubinstein K.G., Gubenko I.M., Ignatov R.Yu., Tikhonenko N.D., Yusupov Yu.I. Experiments on lightning detection network data assimilation // Atmos. Ocean. Opt. 2020. V. 33, N 2. P. 219–228.
7. Skamaroch W.C., Klemp J.B., Dudhia J., Gill D.O., Barker D.M., Duda M.G., Huang X.Yu., Wang W., Powers J.G. A description of the Advanced Research WRF Version 3. Boulder, Colorado, USA: National Center of Atmospheric Research, USA. 2008. 113 p.
8. Lay E.H. Investigating lightning-to-ionosphere energy coupling based on VLF lightning propagation characterization: PhD Thesis. Seattle University of Washington. 2008, 26 p.
9. Earth Networks Total Lightning Network: Comprehensive Solutions for Worldwide Lightning Detection and Severe Weather Prediction and Advanced Alerting. [Electronic resource]. https://earthnetworks.com/Portals/ 0/pdf/ENTLN%20Global%20Slick_v4.pdf. (last access: 21.05.2021).
10. Аджиев А.Х., Стасенко В.Н., Тапасханов В.О. Система грозопеленгации на Северном Кавказе // Метеорол. и гидрол. 2013. № 1. C. 5–11.
11. Снегуров А.В., Снегуров В.С. Экспериментальная грозопеленгационная система // Труды ГГО. 2012. Вып. 567. С. 188–200.
12. Kain J.S. The Kain–Fritsch convective parameterization: An update // J. Appl. Meteorol. 2004. V. 43, N 1. P. 170–181.
13. Ek M.B., Mitchell K.E., Lin Y., Rogers E., Grunmann P., Koren V., Gayno G., Tarpley J.D. Implementation of NOAH land surface model advances in the NCEP operational mesoscale Eta model // J. Geophys. Res. 2003. V. 108, N 22. P. 8851.
14. Janjic Z.I. The step–mountain Eta coordinate model: Further developments of the convection, viscous sublayer and turbulence closure schemes // Mon. Weather Rev. 1994. V. 122. P. 927–945.
15. РД 52.27.284-91. Руководящий документ. Методические указания. Проведение производственных (оперативных) испытаний новых и усовершенствованных методов гидрометеорологических и гелиофизических прогнозов. Москва: Комитет Гидрометеорологии при Кабинете Министров СССР, 1991. 149 с.
16. Harold F. Pierce: Global Precipitation Analysis [Electronic resource]. https://precip.gsfc.nasa.gov/ (last access: 11.05.2021).