Основными направлениями экологического контроля территории из космоса являются разработка методов дистанционного зондирования параметров поверхности Земли и атмосферы и проведение мониторинга состояния окружающей среды. Данные мониторинга необходимы для исследования природных процессов и анализа воздействий естественных и антропогенных факторов на природную среду. Для получения, обработки и анализа данных дистанционного спутникового мониторинга необходимо создание соответствующего программного обеспечения. Рассматриваются результаты, полученные с помощью программной системы при обработке спутниковых данных спектрорадиометра MODIS – рассчитанные вегетационные индексы и анализ их пространственно-временного поведения. На основе статистических данных выделяется зависимость естественных вариаций индексов во времени, что позволяет обнаружить изменения вариаций за счет антропогенных воздействий.
экология, методика, спутниковые данные, вегетационные индексы
1. Кашкин В.Б., Сухинин А.И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений. М.: Логос, 2001. 322 с.
2. Гарбук С.В., Гершензон В.Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. М.: Издательство А и Б, 1997. 297 с.
3. Чандра А.М., Гош С.К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. М.: Техносфера, 2008. 312 с.
4. Виноградов Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем. М.: Наука, 1984. 320 с.
5. Кудашев Е.Б., Мясников В.П., Сюнтюренко О.В., Тищенко Ю.Г. Инновационная программа интеграции российских спутниковых данных экологического мониторинга // Вестн. РФФИ. 2003. № 1(31). С. 48–58.
6. Козодеров В.В., Косолапов В.С. Модели оценки состояния почв и растительности по многоспектральным спутниковым данным // Исслед. Земли из космоса. 1993. № 5. С. 40–57.
7. Козинов И.А., Мальцев Г.Н. Модифицированный алгоритм обнаружения разладки случайного процесса и его применение при обработке многоспектральных данных // Информационно-управляющие системы. СПб.: СПбГУАП. 2012. Т. 3, № 58. C. 9–17.
8. Черепанов А.С., Дружинина Е.Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. 2009. № 3. С. 28–32.
9. Головко В.А. Современные технологии устранения влияния атмосферы на многоспектральные измерения высокого пространственного разрешения из космоса // Исслед. Земли из космоса. 2006. № 2. С. 11–23.
10. Энгель М.В., Афонин С.В., Белов В.В. Методика предварительной оценки точности метеоданных MODIS при атмосферной коррекции спутниковых ИК-измерений // Оптика атмосф. и океана. 2013. Т. 26, № 8. С. 692–694.
11. NCEP/NCAR Reanalysis. URL: http://www.esrl.noaa. gov/psd/data/reanalysis/reanalysis.shtml
12. Samet R. Web based real-time meteorological data analysis and mapping information system // Int. J. Education and Information Technologies. 2010. V. 4, iss. 4. P. 187–196.