Том 27, номер 01, статья № 5

Аннотация:

В настоящее время наиболее широко применяемым распределением уклонов морской поверхности является распределение Грама–Шарлье. Проанализированы ограничения его использования при моделировании отражения света от морской поверхности. Показано, что распределение Грама–Шарлье не позволяет строить оптические изображения во всем диапазоне углов зондирования, в котором работают оптические сканеры, установленные на низкоорбитальных космических аппаратах. Получены эмпирические соотношения, связывающие статистические моменты уклонов морской поверхности и их углов.

Ключевые слова:

уклоны морской поверхности, распределение уклонов, распределение углов уклонов, оптическое изображение, распределение Грама–Шарлье

Список литературы:

1. Коротаев Г.К., Пустовойтенко В.В., Терехин Ю.В. Спутниковая океанология: становление, развитие, перспективы // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон. 2006. Вып. 14. С. 324–348.
2. Пустовойтенко В.В. Спутниковые средства дистанционного зондирования в системе экологического мониторинга морских акваторий // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон. 2003. Вып. 9. С. 125–137.
3. Cox C., Munk W. Measurements of the roughness of the sea surface from photographs of the sun glitter // J. Opt. Soc. Amer. 1954. V. 44, N 11. P. 838–850.
4. Запевалов А.С. Зависимость статистики бликов зеркального отражения при лазерном зондировании морской поверхности от характеристик ее локальных уклонов // Оптика атмосф. и океана. 2000. Т. 13, № 12. С. 1123–1127.
5. Bréon F.M., Henriot N. Spaceborne observations of ocean glint reflectance and modeling of wave slope distributions // J. Geophys. Res. C. 2006. V. 111, N 6.  DOI: 10.1029/2005JC003343.
6. Sayer A.M., Thomas G.E., Grainger R.G. A sea surface reflectance model for (A)ATSR, and application to aerosol retrievals // Atmos. Measur. Techniques. 2010. V. 3, N 4. P. 1023–1098.
7. Su Y.-F., Liou J.-J., Hou J.-C., Hung W.-C., Hsu S.-M., Lien Y.-T., Su M.-D., Cheng K.-S. A multivariate model for coastal water quality mapping using satellite remote sensing images // Sensors. 2008. V. 8, N 10. P. 6321–6339. DOI: 10.3390/s8106321.
8. Запевалов A.С. Изменчивость характеристик локальных уклонов морской поверхности // Прикл. гидромех. 2005. Т. 7(79), № 1. С. 17–21.
9. Tatarskii V.I. Multi-Gaussian representation of the Cox–Munk distribution for slopes of wind-driven waves // J. Atmos. and Ocean. Technol. 2003. V. 20. P. 1697–1705.
10. Longuet-Higgins M.S. The effect of non-linearities on statistical distribution in the theory of sea waves // J. Fluid Mech. 1963. V. 17, N 3. P. 459–480.
11. Запевалов А.С., Ратнер Ю.Б. Эффекты квазигауссового характера распределения уклонов морской поверхности при лазерном зондировании // Оптика атмосф. и океана. 2002. Т. 15, № 10. С. 925–928.
12. Запевалов А.С. Статистические модели взволнованной морской поверхности. Для задач дистанционного зондирования. Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. 69 c.
13. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Теория распределений / Пер. с англ. М.: Наука, 1966. 587 с.
14. Христофоров Г.Н., Запевалов А.С., Бабий М.В. Статистические характеристики уклонов морской поверхности при разных скоростях ветра // Океанология. 1992. Т. 32, вып. 3. С. 452–459.
15. Zeisse C.R. Radiance of the ocean horizon // J. Opt. Soc. Amer. A. 1995. V. 12, N 9. P. 2022–2030.
16. Xiong X., Barnes W. An overview of MODIS radiometric calibration and characterization // Adv. in Atmos. Sci. 2006. V.23, N 1. P. 69–79.
17. Запевалов А.С., Пустовойтенко В.В. Моделирование плотности вероятностей уклонов морской поверхности в задачах рассеяния радиоволн // Изв. вузов. Радиофиз. 2010. Т. 53, № 2. С. 110–121.