Описана действующая информационно-вычислительная система (ИВС), ориентированная на прогноз качества атмосферного воздуха над территорией города и его окрестностей. Рассмотрены математические модели, используемые в ИВС, приведены ее компоненты, порядок выполнения приложений и визуализация результатов вычислений. Прогноз концентраций озона, оксида углерода и закиси азота качественно согласуется с результатами измерений TOR-станцией ИОА СО РАН.
информационно-вычислительная система, перенос и образование вторичных загрязнителей воздуха, параллельные вычисления
1. Das EURAD-PROJEKT [Электронный ресурс]. URL: http://www.eurad.uni-koeln.de
2. Barcelona Supercomputing Center [Электронный ресурс]. URL: http://www.bsc.es/
3. ГПБУ «Мосэкомониторинг» [Электронный ресурс]. URL: http://www.mosecom.ru/
4. Аршинов М.Ю., Белан Б.Д., Давыдов Д.К., Ковалевский В.К., Плотников А.П., Покровский Е.В., Скляднева Т.К., Толмачев Г.Н. Автоматический пост для мониторинга малых газовых составляющих воздуха // Метеорол. и гидрол. 1999. № 3. С. 110–118. Лаборатория климатологии атмосферного состава [Электронный ресурс]. URL: http://lop.iao.ru/
5. Беликов Д.А., Старченко А.В. Численная модель турбулентного переноса примеси в пограничном слое атмосферы // Оптика атмосф. и океана. 2007. Т. 20, № 8. С. 667–673.
6. Беликов Д.А., Старченко А.В. Исследование образования вторичных загрязнителей (озона) в атмосфере г. Томска // Оптика атмосф. и океана. 2005. Т. 18, № 5–6. С. 435–443.
7. Srivastava R.K., McRae D.S., Odman M.T. Simulation of a reacting pollutant puff using an adaptive grid algorithm // J. Geophys. Res. D. 2001. V. 106, N 20. P. 24245– 24257.
8. Stockwell W.R., Goliff W.S. Comment on «Simulation of a reacting pollutant puff using an adaptive grid algorithm» by R.K. Srivastava et al. // J. Geophys. Res. D. 2002. V. 107. P. 4643–4650.
9. Толстых М.А., Богословский Н.Н., Шляева А.В., Юрова А.Ю. Полулагранжева модель атмосферы ПЛАВ // 80 лет Гидрометцентру России. М.: Триада, 2010. С. 193–216.
10. Старченко А.В. Моделирование переноса примеси в однородном атмосферном пограничном слое // Труды Междун. конф. ENVIROMIS-2000. Томск: Изд-во Томского ЦНТИ, 2000. С. 77–82.
11. Барт А.А., Беликов Д.А., Старченко А.В. Математическая модель для прогноза качества воздуха в городе с использованием суперкомпьютеров // Вестн. Том. гос. ун-та. 2011. № 3. С. 15–24.
12. Introduction to GRIB Edition1 and GRIB Edition 2 [Электронный ресурс]. URL: http://www.wmo.int/pages/prog/www/WMOCodes/Guides/GRIB/Introduction_GRIB1-GRIB2.doc
13. WGRIB [Электронный ресурс]. URL: http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/wesley/wgrib.html
14. Гигиенические нормативы «Предельно допустимые концентрации (ПДК) загрязняющих веществ в атмосферном воздухе населенных мест». ГН 2.1.6.1338-03. М., 2003.
15. Городская химическая погода [Электронный ресурс]. URL: http://uaq.atmos.math.tsu.ru
16. Ежегодник «Состояние загрязнения атмосферы в городах на территории России за 2007 г.» ГУ «ГГО» Росгидромета. СПб., 2009. 195 с.
17. Ужегова Н.В., Антохин П.Н., Белан Б.Д., Ивлев Г.А., Козлов А.В., Фофонов А.В. Выделение антропогенного вклада в изменение температуры, влажности, газового и аэрозольного состава городского воздуха // Оптика атмосф. и океана. 2011. Т. 24, № 7. С. 589–596.
18. Ужегова Н.В., Антохин П.Н., Белан Б.Д., Ивлев Г.А., Козлов А.В., Фофонов А.В. Исследование суточной динамики характеристик воздуха в г. Томске в холодный период года // Оптика атмосф. и океана. 2011. Т. 24, № 9. С. 782–789.