Том 22, номер 05, статья № 9

Аннотация:

Анализ рядов среднегодовых температур приземного воздуха (ТПВ) показывает, что в них могут быть выделены три составляющие: долговременный тренд, набор гармонических составляющих и аномалии, характер которых близок к случайному процессу.
Нами предлагается для выделения квазипериодических колебаний использовать вейвлет-преобразование исходного ряда. В этом случае распределение коэффициентов преобразования позволяет выделить колебания различных масштабов, как близких к гармоническим, так и имеющих характер нестационарного колебательного процесса. Далее, экстраполяция вперед проводится по коэффициентам вейвлет-преобразования выделенных масштабов с учетом их динамики на временной оси, а колебательная составляющая ряда восстанавливается обратным вейвлет-преобразованием.
Предлагаемый подход демонстрируется на примере рядов среднегодовых ТПВ станций гг. Сыктывкара и Томска, имеющих протяженность инструментальных наблюдений более 100 лет.

Ключевые слова:

вейвлет-преобразование, прогноз, температура приземного воздуха, гармоническое разложение

Список литературы:

1. Козлов А.Н., Пармузин С.Ю., Пустовойт Г.П. Вероятностное прогнозирование среднегодовой температуры грунтов и их устойчивости к оттаиванию и промерзанию // Криосфера Земли. 1999. Т. 3. № 4. С. 26-31.
2. Ершов Э.Д., Максимова Л.Н., Медведев А.В., Оспенников Е.Н., Пармузин С.Ю., Хруцкий С.Ф., Баранова Н.А. Реакция мерзлоты на глобальные изменения климата // Геоэкология. 1994. № 5. С. 11-24.
3. http://www.grida.no/climate/ipcc_tar/wg2/599.htm#1614
4. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физ. наук. 1996. Т. 166. № 11. С. 1145-1170.
5. Torrence C., Compo G.P. A practical guide to wavelet analysis // Bull. Amer. Meteorol. Soc. 1998. V. 79. N 1. Р. 61-78.
6. Золотов С.Ю., Ипполитов И.И., Кабанов М.В., Логинов С.В. Прогнозирование климатических характеристик с помощью метода вейвлет-преобразования // Оптика атмосф. и океана. 2005. Т. 18. № 4. С. 349-351.