Предлагается методика усвоения данных в задаче оценивания концентрации и эмиссии пассивной примеси по данным наблюдений. Прогноз изменения полей концентрации примеси по времени дается с помощью полулагранжевой модели переноса и диффузии пассивной примеси, рассматриваемой для Северного полушария. Используемый в задаче оценивания полей концентрации и эмиссии пассивной примеси алгоритм усвоения данных основан на теории оптимальной фильтрации Калмана. При вычислении ковариационных матриц за основу берется предположение об эргодичности рассматриваемых случайных полей ошибок. В этом случае вероятностное осреднение заменяется на осреднение по времени.
Приведены результаты численных экспериментов с модельными данными о концентрации пассивной примеси на примере метана, и показана эффективность предлагаемых подходов к задаче усвоения.