Описаны результаты, полученные при апробации адаптивного алгоритма подбора коэффициентов вейвлет-фильтрации данных, поступающих с фотоприемной ПЗС-линейки импульсного лазерного спектрометра. Показано, что применение фильтрации позволяет надежно выделить и зарегистрировать сигнал, полностью замаскированный собственными шумами приемной аппаратуры.
1. Творогов С.Д. Некоторые особенности электромагнитного поля с большим элементом количества движения // Изв. вузов. Физ. 1996. № 10. C. 93-102.
2. Лопасов В.П. О возможности приготовления молекулярного состояния для генерации поля с большим моментом количества движения // Оптика атмосф. и океана. 2000. Т. 13. № 5. С. 471-481.
3. Турков К.В., Куликов Т.Э., Лопасов В.П. Простой бихроматический лазерный излучатель // Оптика атмосф. и океана. 1995. Т. 8. № 6. C. 914-916.
4. Стенин В.Я. Применение микросхем с зарядовой связью. М.: Радио и связь, 1989. 256 с.
5. Бражник Л.Г. Уменьшение случайных погрешностей методом цифровой фильтрации // Ж. прикл. спектроскопии. 1985. Т. 43. № 4. С. 605-610.
6. Косарев Е.Л., Пантос Е. Оптимальное сглаживание данных с шумом, использующих быстрое преобразование Фурье. Деп. ВИНИТИ N 6916-84.
7. Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. Вейвлеты и их использование // Успехи физ. наук. 2001. Т. 171. № 5. С. 465-501.
8. Donoho David L. De-Noising By Soft-Tresholding. Dep. of statistics, Standford University.
9. Ершов А.Д. Подавление шумовой компоненты лидарных сигналов на основе дискретного вейвлет-преобразования // Оптика атмосф. и океана. 2003. Т. 16. № 10. С. 933-939.
10. Чуи К. Введение в вейвлеты. М.: Мир, 2001. 412 с.
11. Ferna'ndez G., Periaswamy S. LIFTPACK: A Software Package for Wavelet Transforms using Lifting // Wavelet Application in Signal and Image: Proc. IV. 1996. P. 396-408 (http://cm.bell-labs.com/who/wim/papers/spie96.pdf).
12. Куликов В.Г., Лопасов В.П. Автоматизированная система сбора и обработки данных - ключевой блок бигармонического лазерного спектрометра // Оптика атмосф. и океана. 2002. Т. 15. № 11. С. 1012-1017.