Аннотация:
Предложена практическая методика обработки данных сетчатой диффузионной батареи, предназначенная для мониторинга атмосферного аэрозоля. Методика основана на анализе статистики флуктуаций концентрации и обеспечивает надежную оценку погрешности данных и как следствие - надежные спектры размеров частиц.
Данные получают как непрерывную серию измерений. Затем для каждого вектора данных в серии определяется оптимальная длина окружающей его выборки для дальнейшего усреднения. Такая выборка дает максимальный выигрыш точности за счет усреднения данных при уверенности в том, что погрешность определена достаточно надежно. Далее усредненные по таким выборкам данные используются для получения спектров размеров частиц.
Список литературы:
- Eremenko S. and Ankilov A. Conversion of the diffusion battery data to particle size distribution: Multiple Solutions Averaging algorithm (MSA) // J. Aerosol Sci. 1995. V. 26. Suppl. 1.
P. S749–S750.
- Eremenko S.I., Caldow R., Baklanov A.M., Havlicek M. and Sem G. Diffusion Batery Particle Sizing System Based on the MSA Data Conversion Algorithm: Experimental Examiation
// J. Aerosol Sci. 1995. V. 26. Suppl. 1. P. S747–S748.
- Wolfenbarger J.K. & Seinfeld J.H. Inversion of aerosol size distribution data // J. Aeros. Sci. 1990. V. 24. N 2. P. 227–247.
- Lloyd J.J., Taylor C.J., Lawson R.S. & Shields R.A. The use of the L-curve method in the inversion of diffusion battery data // J. Aerosol Sci. 1997. V. 28. N 7. P. 1251–1264.
- Reischl G.P., Majerowicz A., Ankilov A., Eremenko S., Baklanov A., Mavliev R. Comparison of the Novosibirsk automated diffusion battery with Vienna electro mobility spectrometer // J. Aerosol Sci. 1991. V. 22. P. S325–S328.