Предложен новый алгоритм сегментации многоспектральных видеоданных с использованием кластерного анализа. Решается задача выявления переходных участков видеоданных, что способствует исключению на первом этапе "смешанных" пикселов материала обучения алгоритма, повышая разделимость выявляемых классов. Работа алгоритма иллюстрируется примером выделения облачных полей, зарегистрированных радиометром AVHRR спутника NOAA.